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人工智能已经解决和可能解决的挑战
普遍性：这意味着我们开发出一种方法，或者一种可以应用于任何其他独立于领域问题的系统架构。我认为这个问题在很大程度上得到了解决。我们可以使用同样的深度学习网络和算法来解决几乎所有问题——这是一个很好的机器学习的范例。自主学习：这就是Deep Mind的“AlphaGo Zero”所取得的成就。通过对第一AlphaGo所使用的原始强化学习方法的调整和简化，他们演示了一个给定目标的神经网络（如“赢”）可以自己学习，并为实现这一目标而发明策略。这是一个重大的突破，它让我们离人工智能更近了一步。转移学习：这意味着一个系统可以使用或抽象地利用它通过解决特定问题积累的知识，并将这些知识应用于解决不同的问题。这是我们人类的天性，我们会在问题中“看到固定的模式”和“问题之间的相似性”，我们运用积累的“经验”来解决它们。在人工智能领域，我们还没有实现这一目标。尽管在机器中，似乎至少有一条实现转移学习的有希望的途径，方法是将概率和非概率（“象征性”）方法结合起来。
人工智能会毁灭人类吗？
人工智能的威胁不是来自于那个被赋予所谓智能的机器，而是来自造这个机器的人。技术的本质还是给人带来便利，技术的不断进步是科技发展的自然规律。由于机器没有自主意识，所谓的威胁是背后的人在做坏事或者是有人在教机器做坏事的逻辑，而不是机器自己在做坏事。任何一个科学技术的发展都是双刃剑，它都可能有反作用。比如说，有人把恶意的代码给串进去，哪怕是一个简单的机器，也可能对人造成一个巨大的伤害。所以，就像今天的杀毒软件一样，将来对人工智能也会出现类似的诉求。明明是人类利用人工智能打开了潘多拉的魔盒，这个锅我们人工智能不背。
人工智能确实会淘汰一部分工作，但人类无疑是幸福的
人工智能的发展对于人类来说是一件幸福的事情。人工智能大数据结合在一起，能给这个世界带来无穷的可能性，这种可能性会使世界更加丰富、多彩和智能化。如此一来，我们接收数据和信息将会更加便捷，并且精确性会不断地提高。人类在过去几万年中，最痛苦的就是各种重复性的体力劳动，而这些未来大部分都能够被人工智能取代，比如驾驶汽车和各种重复性的家务劳动。这样一来，不仅解放了时间，还解放了生产力。我们可以把时间和精力集中用在自己更加感兴趣、更能够创造幸福的事情上，同时也能够解放我们的精神，使我们达到身体和精神上的双重自由。
人工智能也会带来一个比较麻烦的问题，因为不是每个人都知道有了足够的时间和精力后到底应该做些什么。当人工智能对人类的体力劳动和重复性劳动进行大规模取代，人类应该去做什么样的工作才能够继续给自己带来丰富的精神和生命充实，是一个重大的挑战。人类原本的挑战是天天要做无聊、痛苦、重复的体力劳动，现在的挑战是我们必须要升级到另外一个层面才能够将自己的时间和精力延展在生命的丰富性上，否则你会陷入物质生活丰富却没有事情做的状态，生命会变得非常无聊和空虚。